عنوان پایان نامه : اشتراک طیفی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه های مخابرات بی سیم سه بعدی
ارائه کننده: مینا خادم استاد راهنما: دکتر حمید سعیدی استاد ناظر داخلی اول: دکتر مریم ایمانی آرانی استاد ناظر خارجی اول: دکتر محمدرضا جوان (دانشگاه صنعتی شاهرود) تاریخ: 1402/03/27 ساعت: 11:30-10:30 مکان :سالن جلسات دانشکده برق و کامپیوتر
چکیده: اين پايان نامه يك رويكرد جديد براي پرداختن به چالش كمبود طيف در شبكه هاي نسل جديد، مانند 5Gو6Gرا از طريق دسترسي مشترك به طيف داراي مجوز(LSA) و سنجش به كمك پهپاد ارائه مي كند. ما يك مكانيسم تخصيص طيف منصفانه درازمدت را با استفاده از حراج ويكري (VCG) به عنوان يك حراج عملي و رايج پيشنهاد مي كنيم و قصد داريم تا به حداكثر انصاف در تخصيص طيف به اپراتورهاي شبكه تلفن همراه(MNOs) دست پيدا كنيم. رويكرد ما براساس پروژه ADLEاست و از سنجش طيف كاربر اوليه براي افزايش كارايي طيف استفاده مي كنيم. براي حل اين مسئله ي غير محدب، از روش يادگيري تقويتي گراديان خط مشي قطعي عميق (DDPG) براي بهينه سازي خط مشي حراج استفاده مي كنيم و آن را با روش هاي ديگر مانند الگوريتم هاي SACو Greedy مقايسه مي كنيم. روش رياضي پيشنهادي ما بر اساس وزن هايي كه تعريف كرده ايم انجام مي شود و از رويكرد يادگيري تقويتي نيز به عوان يك تكنيك جديد در تعيين برنده ي حراج استفاده نموديم. به طور كلي، پژوهش يك استراتژي موثر براي پرداختن به موضوع كمبود طيف در شبكه هاي نسل بعدي را به كمك استفاده از فناوري هاي آينده ارائه مي دهد. نتيجه ي به دست آمده در هر دو رويكرد، به ترتيب به شاخص انصاف تقريباً ۹۰ درصد و ۹۸ درصد همگرا مي شوند كه نشان دهنده پيشرفتي قابل توجهي به سمت هدف ما است. به طوري نتايج حاصل از شبيه سازي و نتايج عددي بدست آمده از شاخص عدالت، برتري الگوريتم پيشنهادي ما را در مقايسه با روش هاي سنتي استفاده شده در حراج ها و برتري الگوريتم DDPGرا در ميان روش هاي مبتني بر RL نشان مي دهد. اين پژوهش در شش فصل مجزا گردآوري و تدوين گرديده است. در فصل اول به مقدمه تحقيق و اهميت موضوع مورد پژوهش مي پردازيم. در فصل دوم، ادبيات موضوع و مفاهيم مورداستفاده در اين پژوهش مورد بررسي قرار گرفته است. در فصل سوم به بررسي ساير پژوهش هاي انجام شده در اين زمينه پرداخته و فصل چهارم، مدل سيستم ارائه شده و مدل سازي رياضي آن را نشان مي دهد. در فصل پنجم به بررسي نتايج حاصل از شبيه سازيِ مدل سيستم مي پردازيم و درنهايت در فصل ششم نيز پيشنهاداتي براي ادامه و توسعه ي پژوهشِ پيش رو ارائه گرديده است.