 جلسه دفاع پایان نامه: راحله انصاري اشلقي، گروه مهندسي صنايع
ارائه کننده: راحله انصاري اشلقي
چکیده: تجزیهوتحلیل سبد بازار مجموعه وسیعی از تکنیکهای تحلیلی را در بر میگیرد که با هدف کشف ارتباطات بین اشیاء خاص، کشف رفتارهای مشتریان و روابط بین اقلام است؛ بنابراین، هدف اصلی یافتن این است که آیا سبدخرید مشتریان در یک فروشگاه چند شعبهای یکسان است؟ در این تحقیق به سوال هایی نظیر: آیا سبد بازار در شعبههای مختلف یک فروشگاه زنجیره ای خرده فروشی در تهران متفاوت است؟چه محصولاتی (خوراکیها) از نظر مشتریان در هر شعبه ازاین فروشگاه خرده فروشی درتهران با هم وابستگی دارند؟چه محصولاتی (خوراکیها) از نظر مشتریان در هر شعبه ازاین فروشگاه خرده فروشی در تهران با هم وابستگی ندارند؟ مطرح است. مرور ادبیات دراین حوزه نشان میدهد که محققهای زیادی ارتباط کالاها در ابعاد مختلفی بررسی کردهاند و کاربردی بودن این الگوریتم در افزایش سود و رضایت مشتری مشخص شده است. بااینحال، روشهای موجود ممکن است نتوانند الگوهای خرید مهمی را در یک محیط چند فروشگاهی کشف کنند، زیرا این فرض ضمنی که مشتریان تمام شعبهها، دارای یک نوع عادت خرید هستند توجه شده است،لذا ضرورت انجام تحقیقات در این حوزه بیشتر احساس میشود. و برای پاسخ به این سوال ها، از پایگاه دادهییکی از فروشگاه های زنجیرهایخرده فروشی در شهر تهران استفاده میگردد. این پایگاه داده شامل 6میلیون رکورد تراکنش در تعدادی از شعبه های این فروشگاه است که برای انتخاب شعبه ها از نمونهگیری غیراحتمالی، روش دردسترس استفاده شده است. این پژوهش از حیث هدف کاربردی، از نظرماهیت توصیفی و از نظر روش کتابخانه ای است. در این پژوهش از تکنیک قوانین وابستگی برای بررسی ارتباط کالاها و از نتایج مدلRFM بهعنوان ورودی الگوریتم FP- Growth[1] در نرم افزار پایتون استفاده گردید. نتایج نشان میدهد که در فروشگاه های چند شعبهای، باید از چیدمان یک شکل محصولات در تمام شعبهها خودداری کرد.
|
